Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Алгоритм контроля относительного отклонения частоты ЛЧМ-сигнала от линейного закона с применением искусственных нейронных сетей

Данилин Сергей Николаевич, к.т.н., доцент

доцент кафедры "Системы автоматизированного проектирования", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет Имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром.

Щаников Сергей Андреевич, к.т.н.

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет Имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

Предложен общий подход к разработке нейросетевых алгоритмов контроля параметров сигналов. Разработан алгоритм контроля относительного отклонения частоты ЛЧМ-сигнала от линейного закона с применением искусственных нейронных сетей. Показаны возможные пути снижения вероятности ошибки нейросетевых алгоритмов при контроле параметров сигналов в системах технического контроля.

Ключевые слова:

искусственные нейронные сети, нейрокомпьютеры, точность, обработка данных, моделирование, контроль.

Шифры классификации:

УДК: 004.383.8.032.26

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов