Исследование возможности распознавания тестовых и реальных объектов алгоритмом k-средних на основе безразмерных признаков контуров и выпуклых оболочек
Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор
профессор кафедры информационных систем, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Ярослав Юрьевич Кульков
старший преподаватель кафедры систем автоматизированного проектирования, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Аннотация:
В статье приведены результаты экспериментального исследования возможности применения метода k-средних для распознавания отдельных тестовых и реальных объектов. Для формирования безразмерных признаков, вычисляемых по выпуклой оболочки бинарного изображения объекта для его распознавания. На основе первичных коэффициентов, полученных как по контуру, так и по выпуклой оболочке, формируется вектор признаков. Создается набор эталонов для каждой группы изображений. Формируются центроиды для каждого класса используемых объектов. Вычисляется степень сходства вектора признаков неизвестного изображения и центроидов классов. Приведены результаты экспериментов по идентификации объектов.
Ключевые слова:
машинное зрение; распознавание изображений; плоские детали; безразмерные признаки; обучение системы распознавания.
Шифры классификации:
УДК: 004.93
ГРНТИ: 28.23.15
ВАК: 05.13.01
