Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Проблемы практического применения наивного байесовского классификатора для оценки тональности текстов

Алексей Дмитриевич Варламов, к.т.н.

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром

Аннотация:

В статье описаны проблемы применения на практике байесовского классификатора для оценки тональности текстов. Предложены пути решения данных проблем, которые реализованы в двух разработанных алгоритмах. Проведены исследования этих алгоритмов совместно с реализованным классическим байесовским классификатором.

Ключевые слова:

сентимент анализ, классификация текста, тональность отзывов, метод Байеса.

Шифры классификации:

УДК: 004.912

ГРНТИ: 20.19.27

ВАК: 05.13.01

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов