Разработка методов инженерного проектирования искусственных нейронных сетей на базе мемристоров с заданной точностью функционирования
Сергей Николаевич Данилин, к.т.н., доцент
доцент кафедры "Системы автоматизированного проектирования", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром
Сергей Владимирович Пантелеев, к.т.н.
инженер кафедры "Системы автоматизированного проектирования", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром
Сергей Андреевич Щаников, к.т.н.
декан факультета информационных технологий, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром
Александр Андреевич Ивентьев
магистрант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром
Аннотация:
В данной работе приводятся результаты теоретического обоснования и практической реализации методов определения точности работы и функ-циональных допусков искусственных нейронных сетей на базе мемристоров (ИНСМ). Авторами предложен общий подход к разработке методов и алгоритмов определения и обеспечения точности функционирования ИНСМ как единых физическо-информационных объектов, реализованных аппаратно-программными обучаемыми средствами. Большинство известных подходов предполагает рассмотрение только физических явлений и процессов, являющихся носителями информации в ИНС различной структуры, назначения и платформы реализации. Реализация методов определения точности работы и функциональных допусков искусственных нейронных сетей производится в пакете прикладных программ MATLAB и на языке программирования Python.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ №15-07-08330.
Ключевые слова:
нейрокомпьютеры; нейронные сети; мемристоры; нейроуправление; точность; допуски; разрядность; отказоустойчивость; оптимизация; моделирование
Шифры классификации:
УДК: 004.383.8.032.26
ГРНТИ: -
ВАК: -
