Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Оценка эффективности анализа тональности текстов на русском языке с использованием Google Cloud Prediction API

Сергей Игоревич Сметанин

магистрант кафедры инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий, факультет бизнеса и менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва

Аннотация:

В статье оценивается эффективность использования API облачного сервиса Google Cloud Prediction для решения задачи анализа тональности русскоязычных текстов. Проведен эксперимент по обучению модели на различных наборах данных, который направлен на исследование эффективности использования Prediction API и сравнение с существующими базовыми алгоритмами. Результаты эксперимента продемонстрировали высокие показатели качества работы Prediction API.

Ключевые слова:

анализ тональности; облачные сервисы; компьютерная лингвистика

Шифры классификации:

УДК: 004.912

ГРНТИ: 16.31.21

ВАК: 05.13.01

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов