Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Информация о материале

Просмотров: 4629

Комплексная автоматизация системы поддержки микроклимата в аквариуме

Баннов Валерий Яковлевич

доцент кафедры «Конструирование и производство радиоаппаратуры», ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», г. Пенза.

Трусов Василий Анатольевич, к.т.н., доцент

доцент кафедры «Конструирование и производство радиоаппаратуры», ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», г. Пенза.

Юркова Евгения Максимовна

студент кафедры «Высшая и прикладная математика», ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», г. Пенза.

Аннотация:

В данной статье показана актуальность вопроса организации комплексного решения поддержки микроклимата в аквариуме. Предложена функциональная и структурная схемы системы управления, описан принцип ее работы.

Ключевые слова:

автоматизация; система управления; микроконтроллер; аквариум; микроклимат.

Шифры классификации:

УДК: 378.147

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

Информация о материале

Просмотров: 5330

Алгоритм генерализации непересекающихся объектов с сохранением топологии

Демьянов Евгений Анатольевич

магистрант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессиоанльного образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром.

Аннотация:

В статье рассмотрены существующие алгоритмы генерализации объектов. Произведен обзор возможных топологических связей объектов. Модифицирован алгоритм DMIN путем добавления топологического критерия выпуклости объектов. Данный алгоритм может быть дополнен другими топологическими признаками объектов.

Ключевые слова:

генерализация пространственных объектов; непересекающиеся пространственные объекты; геоинформационные системы.

Шифры классификации:

УДК: 004

ГРНТИ: 28

ВАК: 25.00.35

Скачать

Информация о материале

Просмотров: 4847

О характеристических признаках следа вибрационного размытия изображения круглой метки

Григорьев Алексей Валерьевич, к.т.н., доцент

доцент кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет", г. Пенза.

Кочегаров Игорь Иванович, к.т.н.

доцент кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет", г. Пенза.

Наумова Ирина Юрьевна, к.т.н., доцент

доцент кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет", г. Пенза.

Аннотация:

Представлен анализ структурных параметров следа вибрационного размытия изображения светоотражающей или флюоресцирующей метки круглой формы с целью осуществления косвенного бесконтактного измерения модуля и компонент вектора амплитуды виброперемещения объекта. Приведено обоснование целесообразности измерения полудлины и полуширины следа, сравнения этих параметров с параметрами изображения метки при отсутствии вибраций. Приведено обоснование оценочных методик, связывающих параметры следа вибрационного размытия изображения метки с параметрами вектора амплитуды виброперемещения объекта.

Ключевые слова:

измерения, параметры следа, вибрационное размытие, оценочная методика, метка.

Шифры классификации:

УДК: 004.932.2

ГРНТИ: 47.14.21

ВАК: 05.13.01

Скачать

Информация о материале

Просмотров: 5320

Обучение системы определения психофизических характеристик пользователя веб-ресурса

Жолобов Сергей Александрович

аспирант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессиоанльного образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром.

Аннотация:

В статье представлен процесс обучения искусственной нейронной сети. Описаны основные проблемы и способы их решения. Проанализированы результаты обучения. Проверена корректность работы системы на реальных данных.

Ключевые слова:

психофизические параметры; эмоциональное состояние; искусственная нейронная сеть; дистанционное обучение.

Шифры классификации:

УДК: 004.58

ГРНТИ: 28.23.29

ВАК: 05.13.11

Скачать