Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Алгоритм многомасштабного сглаживания кривых

Фомин Андрей Александрович, к.т.н.

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Пугин Егор Владимирович,

аспирант кафедры "Системы автоматизированного проектирования, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Пажин Денис Юрьевич,

аспирант кафедры "Системы автоматизированного проектирования", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

В статье предлагается алгоритм многомасштабного сглаживания кривых изображения. Фильтрация исходных кривых осуществляется с помощью вейвлет-преобразований. Рассматривается оценка шума, а также нахождение коэффициентов сглаженности при помощи информационных характеристик составляющих многомасштабных представлений.

Ключевые слова:

цифровая обработка изображений, многомасштабный анализ, вейвлет-преобразование, признаки изображений, кривые изображения.

Шифры классификации:

УДК: 004.932

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

powered by social2s

Возможность использования методов определения позы человека в системе "Умный дом"

Фомин Сергей Петрович

аспирант кафедры "Физика и прикладная математика", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессиоанльного образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром.

Аннотация:

В работе отражена потребность в автоматическом распознавании изображений положения тела человека для улучшения эффективности системы «Умного Дома». Рассмотрены алгоритмы аналоги, выявлены их достоинства и недостатки. Произведен системный анализ.

Ключевые слова:

мониторинг, визуализация, сельское хозяйство, система управления.

Шифры классификации:

УДК: 004.58

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов