Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Алгоритм локализации области фиброаденом на маммограмме

Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор

профессор кафедры «Информационные системы» , Муромский институт (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Юлия Анатольевна Буланова

аспирант кафедры «Информационные системы» , Муромский институт (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Елена Алексеевна Захарова

врач-рентгенолог, НУЗ «Отделенческая больница на станции Муром ОАО «РЖД», Rg диагностическое отделение, г.Муром

Аннотация:

Статья посвящена локализации одного из самых распространенных заболеваний молочной железы – фиброаденомы.

Авторами проведен анализ применения существующих алгоритмов предварительной обработки, текстурной сегментации для выявления области указанного новообразования.

Предложен разработанный авторами алгоритм локализации области фиброаденомы на маммограмме.

Ключевые слова:

маммограмма, фиброаденома, предварительная обработка, гистограммные преобразования, текстурная сегментация, бинаризация, выделение области новообразования, выделение контуров

Шифры классификации:

УДК: 004.932

ГРНТИ: 20.53.00

ВАК: 05.13.01, 14.00.19

Скачать

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов