Нейросетевые алгоритмы обработки гармонических сигналов в промышленных системах технического контроля

Данилин Сергей Николаевич, к.т.н.

доцент кафедры "Системы автоматизированного проектирования", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Макаров Михаил Вячеславович, к.т.н.

доцент кафедры "Физика и прикладная математика", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Щаников Сергей Андреевич, к.т.н.

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

Предложен метод обеспечения точности функционирования искусственных нейронных сетей. Разработаны нейросетевые алгоритмы обработки гармонических сигналов на фоне шумов для промышленных систем технического контроля. Приведены результаты применения предложенных методов и алгоритмов.

Ключевые слова:

-

Шифры классификации:

УДК: 621

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

powered by social2s