Исследование алгоритма распознавания отдельных плоских объектов в наложенном состоянии на основе цепных кодов
Султан Сидыкович Садыков, д.т.н., профессор
профессор кафедры информационных систем, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Ярослав Юрьевич Кульков
старший преподаватель кафедры систем автоматизированного проектирования, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Семен Алексеевич Романов
студент кафедры информационных систем, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Алексей Сергеевич Корсаков
студент кафедры информационных систем, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Аннотация:
В статье приведены результаты использования цепных кодов, вычисляемых по контуру бинарного изображения тестовых и реальных плоских объектов для их распознавания в наложенном состоянии в системах машинного зрения. Из цепного кода эталона наложенного объекта вычитается цепной код эталона отдельного, результат записывается, далее происходит сдвиг на одно значение по цепному коду эталона и снова производится вычитание. То же самое делается со всеми цепными кодами отдельных объектов. После чего выбирается единственный эталон, дающий минимальное значение в результате вычитания, данный эталон сохраняется в список эталонов, отобранных для распознавания. Данная операция проводится для всех наложенных объектов. На следующем этапе на каждом контуре наложенного объекта отмечается его часть, принадлежащая одному из входящих в него объектов, путем вычисления минимальной разницы между цепными кодами эталонов, при этом эталоны берутся из массива цепных кодов, отобранных на этапе обучения.
Ключевые слова:
машинное зрение; распознавание изображений; плоские детали; цепной код; обучение системы распознавания.
Шифры классификации:
УДК: 004.93
ГРНТИ: 28.23.15
ВАК: 05.13.01