Алгоритм классификации пространственных объектов на основе модели Random forest
Сергей Владимирович Еремеев, к.т.н., доцент
доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Юрий Анатольевич Ковалев,
магистрант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Аннотация:
В статье произведен анализ существующих алгоритмов классификации объектов. Разработан алгоритм, который будет классифицировать пространственные объекты на растровых изображениях по топологическим признакам.
Были использованы методы персистентной гомологии, основу которых составляют числа Бетти. Для разработки алгоритма была взята модель классификации Random forest.
В качестве результата реализации алгоритма приводится наименование классификации объекта.
Ключевые слова:
классификация объектов; обработка изображений; числа Бетти; геоинформационные системы; рандомный лес, топологические связи; персистентная гомология.
Шифры классификации:
УДК: 004
ГРНТИ: 28
ВАК: 25.00.35