Оценка эффективности анализа тональности текстов на русском языке с использованием Google Cloud Prediction API
Сергей Игоревич Сметанин
магистрант кафедры инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий, факультет бизнеса и менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва
Аннотация:
В статье оценивается эффективность использования API облачного сервиса Google Cloud Prediction для решения задачи анализа тональности русскоязычных текстов. Проведен эксперимент по обучению модели на различных наборах данных, который направлен на исследование эффективности использования Prediction API и сравнение с существующими базовыми алгоритмами. Результаты эксперимента продемонстрировали высокие показатели качества работы Prediction API.
Ключевые слова:
анализ тональности; облачные сервисы; компьютерная лингвистика
Шифры классификации:
УДК: 004.912
ГРНТИ: 16.31.21
ВАК: 05.13.01