Применение имитационного моделирования и планирования эксперимента при разработке искусственной нейронной сети распознавания сигнала
Данилин Сергей Николаевич, к.т.н., доцент
доцент кафедры "Программная инженерия", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Щаников Сергей Андреевич, к.т.н., доцент
декан факультета информационных технологий, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Зуев Антон Дмитриевич,
инженер кафедры "Программная инженерия, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Ивентьев Александр Андреевич,
магистрант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.
Аннотация:
Рассмотрены перспективы применения искусственных нейронных сетей (ИНС) для распознавания инфокоммуникационных сигналов. Предложен и реализован модифицированный вариант методологии имитационного моделирования (ИМ) для исследования точности функционирования ИНС, выполняющей поставленную задачу при наличии дестабилизирующих работу факторов. ИМ проведено в соответствии с теорией планирования эксперимента. Разработанная ИНС распознает сигнал с вероятностью 99,5% при отношении сигнал-шум 15дБ.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 18-38-00592.
Ключевые слова:
высокопроизводительные вычислительные средства, искусственные нейронные сети, нейрокомпьютеры, цифровая индустрия, цифровые двойники, имитационное моделирование, качество функционирования, точность, отказоустойчивость, надежность, допуски
Шифры классификаций:
УДК: 004.383.8.032.26
ГРНТИ: -
ВАК: -