Выделение области фиброаденомы молочной железы на маммографическом снимке на фоне жировой инволюции с помощью вейвлет-преобразований
Подгорнова Юлия Анатольевна, к.т.н.,
доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром
Муругова Юлия Витальевна,
студент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром
Аннотация:
В данной работе описывается разработанный авторами алгоритм выделения области фиброаденомы молочной железы на маммограмме на фоне жировой инволюции с помощью вейвлет-преобразований Хаара 1 и 2 порядка. С помощью представленного алгоритма возможно правильно выявить области указанного новообразования с вероятностью 87%.
Сведения о финансировании: -
Ключевые слова:
маммограмма, фиброаденома, новообразование, предварительная обработка, выделение новообразований, вейвлет-преобразование, базис Хаара
Шифры классификаций:
УДК: 004.932
ББК: -
ГРНТИ: -
ВАК: -
Рецензент:
Канунова Екатерина Евгеньевна, к.т.н., доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром
