Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Содержание

И.В. БОРИСОВА

Спектральный и градиентные методы определения перепада яркости.

А.Д. ВАРЛАМОВ

Восстановление цвета полутоновых изображений нейронной сетью.

А.Д. ВАРЛАМОВ, Е.Е. МАКАРОВА

Метод автоматического выделения объектов на УЗИ снимказ сердца.

Е.В. ВОЕВОДИНА, Е.Е. ГОРИНА

Особенности обработки эмпирической информации в качественных и количественных исследованиях социальной сферы.

С.Н. ДАНИЛИН

Проблемы современного представления об информации.

С.Н. ДАНИЛИН, М.В. МАКАРОВ, С.А. ЩАНИКОВ

Исследование коэффициентов влияния погрешностей элементов нейронов на показатели точности (качества) работы устройств с нейросетевой архитектурой.

И.В. ЗАЙЦЕВА

Методы исследования состояния информационной системы.

А.А. ЗАХАРОВ

Трехмерная реконструкция объекта по видам чертежа для задач информационной системы промышленного предприятия.

Е.Е. МАКАРОВА, А.Д. ВАРЛАМОВ

Структурно-функциональная организация системы управления информационными ресурсами регионального музея.

Р.И. МАКАРОВ

К вопросу контроля качества процессов.

А.А. ОРЛОВ, Л.В. АНТОНОВ

Методы предварительной обработки избражений микро и нано структур.

Е.В. ПУГИН, Р.А. СИМАКОВ

Распараллеливание математических вычислений на примере операторов линейной алгебры.

М.А. СМЯТКИН

Обзор базовых компонентов распределенных систем.

Д.Н. СТАРОДУБОВ

Определение процентного сотношения феррита и перлита в стали по снимку микроструктуры.

А.А. ФОМИН

Многомасштабный алгоритм обнаружения дефектов сварных швов.

powered by social2s

С.Н. Данилин, М.В. Макаров, С.А. Щаников

Исследование коэффициентов влияния погрешностей элементов нейронов на показатели точности (качества) работы устройств с нейросетевой архитектурой

Сергей Николаевич Данилин, к.т.н.

доцент кафедры САПР ЭС, Муромского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Михаил Вячеславович Макаров,

аспирант кафедры САПР ЭС, Муромского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Сергей Андреевич Щаников,

аспирант кафедры САПР ЭС, Муромского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

Реализован теоретико-экспериментальный алгоритм определения коэффициентов влияния погрешностей элементов нейронов на показатели качества работы устройств с нейросетевой архитектурой. Исследованы коэффициенты влияния погрешностей параметров элементов нейронов на показатели точности (качества) работы устройств с нейросетевой архитектурой.

Ключевые слова:

Нейронные сети, точность, преобразование информации

Шифры классификации:

УДК: 621

ГРНТИ: -

ВАК: -

 

Скачать

powered by social2s

С.Н. Данилин

Проблемы современного представления об информации

Сергей Николаевич Данилин, к.т.н.

доцент кафедры САПР ЭС, Муромского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

Проведен анализ современных представлений об информации в различных областях науки и практики. Предложена общенаучная формулировка понятия «информация», соответствующая достаточно широкой сфере информационных отношений в окружающем мире.

Ключевые слова:

Информация; информатика; информационные технологии

Шифры классификации:

УДК: 004.03

ГРНТИ: -

ВАК: -

 

Скачать

powered by social2s

Е.В.Пугин, Р.А. Симаков

Распараллеливание математических вычислений на примере операторов линейной алгебры

Егор Владимирович Пугин

студент 4 курса кафедры «Информационные системы», Муромского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Роман Александрович Симаков, к.т.н.

доцент кафедры «Информационные системы», Муромского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром.

Аннотация:

В статье рассматриваются вопросы распараллеливания и оптимизации математических вычислений в распределённых системах. Приводится пример распараллеливания математического оператора линейной алгебры – ковариации.

Ключевые слова:

Математические расчёты; параллельные вычисления; оптимизация; распределённые системы; ковариация.

Шифры классификации:

УДК: 004.047

ГРНТИ: -

ВАК: -

 

Скачать

powered by social2s

Р.И.Макаров

К вопросу контроля качества процессов

Руслан Ильич Макаров, д.т.н.

профессор кафедры ИСИМ, Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Владимир.

Аннотация:

Рассмотрены правила обнаружения на контрольных картах причин вариации производственных процессов.

Ключевые слова:

Контроль; процесс; стабильность.

Шифры классификации:

УДК: 62-50

ГРНТИ: 29.29.51

ВАК: 05.13.06

 

Скачать

 

powered by social2s

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов