Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Макаров А.В., Макаров К.В.

Подходы к проектированию метода числовой оценки степени взаимозависимости учебных элементов на основе модели персептрона

Андрей Владимирович Макаров

аспирант кафедры физики и прикладной математики, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Кирилл Владимирович Макаров, к.т.н., доцент

доцент кафедры физики и прикладной математики, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В статье рассматривается вопрос автоматизации процедур определения ряда числовых параметров семантико-логических взаимосвязей учебных элементов. Выдвигается и обосновывается гипотеза о возможности количественного определения степени взаимозависимости смежных учебных элементов на основе анализа соответствующих им результатов обучения. Приводится описание и результаты выполнения соответствующего метода, построенного на базе модели персептрона.

Ключевые слова:

Информационно-образовательные системы; оценка степени взаимозависимости учебных элементов; семантико-логические взаимосвязи

Шифры классификации:

УДК: 004.04:004.822

ГРНТИ: 20.23.25

ВАК: 05.13.01

powered by social2s

Котляревский А.А.

Обработка геодезических данных с оценкой ресурса прочности подземных магистральных трубопроводов в условиях дефицита информации

Владимир Абрамович Котляревский, д.т.н., профессор

старший научный сотрудник Научно-образовательного центра исследования экстремальных ситуаций (НОЦ ИЭС), Московский государственный технический университет (МГТУ) имени Н.Э. Баумана, г.Москва

Аннотация:

Рассмотрены методы обработки данных и оценки прочности подземных трубопроводов с поворотами на стыках линейных участков под давлением, при температурных перепадах и сейсмических нагрузках, с искривлениями, фикси-руемыми по малому числу планово-высотных отметок, при упруго-пластическом деформировании.

Ключевые слова:

Трубопровод, планово-высотные отметки, кривизна, гидростатическое дав-ление, температурный перепад, сейсмическая нагрузка, предел текучести, упруго-пластическая деформация, сплайн-аппроксимация, опасное сечение, упругий ресурс.

Шифры классификации:

УДК: 622.692.4

ГРНТИ:

ВАК:

powered by social2s

Зобнин Б.Б., Вожегов А.В.

Имитационное моделирование процесса усреднения шихты на металлургических предприятиях

Борис Борисович Зобнин, д.т.н., профессор

профессор кафедры информатики, ФГБОУ ВПО "Уральский государственный горный университет", г.Екатеринбург

Артем Владимирович Вожегов

магистрант кафедры радиоэлектроники и информационных систем, ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина», г.Екатеринбург

Аннотация:

Объектом исследования является процесс усреднения железорудного сырья на участке усреднения концентратов металлургического комбината. Построена имитационная модель формирования штабеля на складе УУК, позволяющая установить влияние технологических ситуаций на формирование аномальных зон в штабеле. С использованием вычислительного эксперимента исследованы технологические ситуации, в результате возникновения которых появляются аномальные зоны в штабеле.

Ключевые слова:

Усреднение агломерационного сырья; имитационное моделирование формирования штабеля

Шифры классификации:

УДК: 681.5:669.162.1

ГРНТИ:

ВАК:

powered by social2s

Ендияров С.В., Петрушенко С.Ю.

Использование нейронной сети для поиска оптимальной стратегии управления

Сергей Валерьевич Ендияров

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Сергей Юрьевич Петрушенко

аспирант кафедры информатики, Уральский государственный горный университет, г.Екатеринбург

Аннотация:

Для эффективного управления процессом агломерации железных руд необходимо производить поиск управляющих воздействий по средствам, которых возможно стабилизировать качественные показатели агломерата. Для этого в статье рассматривается алгоритм, позволяющий на основе прогнозной модели содержания закиси железа в агломерате, построенной на основе нечеткой нейронной сети, находить оптимальные управляющие воздействия с целью стабилизации качественных показателей агломерата.

Ключевые слова:

Диагностика, агломерат, оптимизация.

Шифры классификации:

УДК: 004.89, 519.2, 519.85

ГРНТИ: 28.23.35

ВАК: 05.13.01, 05.13.18, 05.13.06

powered by social2s

Дорофеев Н.В., Орехов А.А.

Обработка геоэлектрических моделей в системе геодинамического контроля

Николай Викторович Дорофеев, к.т.н.

доцент кафедры «Управление и контроль в технических системах», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Александр Александрович Орехов

старший преподаватель кафедры «Управление и контроль в технических системах», Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г.Муром

Аннотация:

В работе рассматривается способ математического описание геологического разреза, алгоритм и критерии отбора геоэлектрических моделей, а так же способ систематизации геоэлектрических моделей.

Ключевые слова:

Система мониторинга; геоэкология; геоэкологический мониторинг.

Шифры классификации:

УДК: 004.04

ГРНТИ: 20.53.15

ВАК: 05.13.01

powered by social2s

Еще статьи...

  1. Содержание

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов