Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Электронный научный журнал
www.amisod.ru

Голушко ДА, Лысенко АВ, Царев АГ

Методика управления многоканальным виброиспытательным стендом

Голушко Дмитрий Александрович,

аспирант кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный университет», г.Пенза.

Лысенко Алексей Владимирович,

инженер кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный университет», г.Пенза.

Царев Алексей Григорьевич,

старший преподаватель кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры", федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пензенский государственный университет», г.Пенза.

Аннотация:

Целью данной работы является автоматизация процесса испытаний бортовых электронных средств на устойчивость к внешнему вибрационному воздействию. В результате выполнения работы была разработана и отлажена программная система управления вибростендом четырехканальным. Программа предназначена для оказания услуг сервисного обслуживания бортовых электронных средств методами неразрушающего контроля и диагностирования. Разработан интерфейс пользователя, протокол обмена данными. Полученные результаты доведены до алгоритмической и программной реализации.

Ключевые слова:

испытания. алгоритм, программа. управление, обработка информации

Шифры классификации:

УДК: 004.932.1

ГРНТИ: 47.14.21

ВАК: 05.13.01

Скачать

powered by social2s

Варламов АД

Машинное обучение анализу изображений на предмет спама

Варламов Алексей Дмитриевич, к.т.н.

доцент кафедры Информационные системы, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

В статье описан и исследован метод анализа изображений на наличие спама на основе машинного обучения нейронной сети и быстрых алгоритмов вычисления признаков. Представлены результаты исследований обученного классификатора на предмет спама в содержании изображений.

Ключевые слова:

-

Шифры классификации:

УДК: 004.931

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

powered by social2s

Буланова ЮА

Исследование алгоритмов распознавания новообразований по маммограммам

Буланова Юлия Анатолеьвна,

старший преподаватель кафедры Информационные системы, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

В статье исследуется алгоритм распознавания новообразований – дискриминантный анализ Фишера, выявляются особенности данного алгоритма.

Ключевые слова:

маммограмма, новообразование, распознавание, анализ Фишера

Шифры классификации:

УДК: 004.932

ГРНТИ: 20.53.00

ВАК: 05.13.01, 05.11.17, 14.00.19

Скачать

powered by social2s

Белякова АС

Экспериментальное исследование методики диагностики заболеваний сердца по данным ПТК «КардиоВизор-06С»

Белякова Анна Сергеевна,

старший преподаватель кафедры Информационные системы, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

-

Ключевые слова:

-

Шифры классификации:

УДК: 004.931, 004.932

ГРНТИ: -

ВАК: -

Скачать

powered by social2s

Антонов ЛВ

Алгоритм мониторинга критических изменений параметров производственного процесса животноводческого предприятия

Антонов Лев Васильевич,

инженер кафедры Информационные системы, Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых", г.Муром.

Аннотация:

В работе рассмотрены современные информационные решения автоматизации животноводческого производства. Показана необходимость в разработке новых мониторинговых алгоритмов производственного процесса. Предлагается новый алгоритм отслеживания внеплановых всплесков значений производственных характеристик на основе совмещения метода наименьших квадратов и правила трех сигм. Разработанный алгоритм лежит в основе интеллектуального модуля автоматизированной информационной системы управления животноводческим предприятием.

Ключевые слова:

автоматизация животноводческих хозяйств, мониторинговый алгоритм

Шифры классификации:

УДК: 004.896

ГРНТИ: 28.23.29

ВАК: 05.13.01

Скачать

powered by social2s

Еще статьи...

  1. Содержание

ISSN

2220-878X (Online)

Последний выпуск

2 (40)

ДЕКАБРЬ, 2019

Выпуск в работе

1 (41)

ДЕКАБРЬ, 2020

Поступившие заявки

Партнерство

АМиСОД в eLIBRARY.RU

Лицензия

Creative Commons License

Публикации журнала лицензируются в сосответствии с
Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Полный текст лицензии.
Яндекс.Метрика Система Orphus Анализ веб сайтов