Алгоритмы, методы и системы обработки данных

Симаков Р.А., Еремин И.А.

Информация о материале

Просмотров: 2910

Разработка утилиты миграции БД с Oracle на Ред База Данных

Роман Александрович Симаков, к.т.н.

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Илья Анатольевич Еремин,

студент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Аннотация:

В статье предлагается метод преобразования sql-скриптов создания базы данных с помощью дерева разбора, получаемого в результате синтаксического анализа скрипта.

Ключевые слова:

Ред База Данных; СУБД; ANTLR; синтаксический анализ.

Шифры классификации:

УДК: 004.021

ГРНТИ: 20.53.19

ВАК: 05.13.11

Скачать

Пшеничкин М.В., Астафьев А.В., Попов Д.П.

Информация о материале

Просмотров: 3148

Реализация алгоритма анализа перемещения металлической продукции с применением RFID – технологии

Максим Владимирович Пшеничкин,

магистрант кафедры "Физики и прикладной математики", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Александр Владимирович Астафьев, к.т.н.

доцент кафедры "Физики и прикладной математики", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Дмитрий Петрович Попов,

аcпирант кафедры "Физики и прикладной математики", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Аннотация:

В статье приведены результаты работы алгоритма анализа перемещения металлической продукции с применением RFID-технологии. При поступлении данных с RFID-считывателя, программа выделяет из каждой полученной строки ответа составные элементы, и сохраняет код метки и время её получения в два хранилища. В первое попадают метки, относящиеся к объектам, а во второе те, которые принадлежат стеллажам.  На основе полученных данных выполняется функция, который определяет текущий стеллаж. Система переходит в соответствующие состояния и запоминает моменты времени. На заключительном этапе происходит выборка нужных элементов из истории. Полученная совокупность анализируется и формируется результат о перемещении объектов.

Ключевые слова:

RFID; идентификация; металл; алгоритм.

Шифры классификации:

УДК: 004.41

ГРНТИ: 50.47.31

ВАК: 05.13.07

Скачать

Коваленко А.О., Бакнин М.Д., Дорофеев Н.В.

Информация о материале

Просмотров: 3052

Применение виброакустического метода для управления и контроля транспортными потоками

Алексей Олегович Коваленко,

студент кафедры «Управление и контроль в технических системах», Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Максим Дмитриевич Бакнин,

студент кафедры «Управление и контроль в технических системах», Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Николай Викторович Дорофеев, к.т.н., доцент

заведующий кафедрой «Управление и контроль в технических системах», Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Аннотация:

В данной статье рассматривается новый виброакустический метод идентификации параметров транспортных средств, а именно основные алгоритмы и наиболее важные моменты, связанные с его применением. В статье затрагиваются вопросы, связанные с современным состоянием и развитием интеллектуальных транспортных систем, а также различными методами сбора транспортной информации.

Ключевые слова:

виброакустический метод; транспортный поток; интеллектуальная транспортная система; виброакустический сигнал; параметры транспортных средств; транспортный мониторинг

Шифры классификации:

УДК: 625.745

ГРНТИ: 50.09.45

ВАК: 05.22.01

Скачать

Еремеев С.В., Ковалев Ю.А.

Информация о материале

Просмотров: 3307

Алгоритм классификации пространственных объектов на основе модели Random forest

Сергей Владимирович Еремеев, к.т.н., доцент

доцент кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Юрий Анатольевич Ковалев,

магистрант кафедры "Информационные системы", Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г.Муром.

Аннотация:

В статье произведен анализ существующих алгоритмов классификации объектов. Разработан алгоритм, который будет классифицировать пространственные объекты на растровых изображениях по топологическим признакам.

Были использованы методы персистентной гомологии, основу которых составляют числа Бетти. Для разработки алгоритма была взята модель классификации Random forest.

В качестве результата реализации алгоритма приводится наименование классификации объекта.

Ключевые слова:

классификация объектов; обработка изображений; числа Бетти; геоинформационные системы; рандомный лес, топологические связи; персистентная гомология.

Шифры классификации:

УДК: 004

ГРНТИ: 28

ВАК: 25.00.35

Скачать